上海科赋：个人信用信息应做到公开化与透明化

为了记录社会主体的信用状况，揭示社会主体信用优劣，警示社会主体信用风险，并整合全社会力量褒扬诚信、惩戒失信行为，近日，我国国务院办公厅印发了《关于加快推进社会信用体系建设构建以信用为基础的新型监管机制的指导意见》。

建立完善社会信用体系是我国社会主义市场经济可持续化稳定发展的重要影响因素之一，已经成为了当今时代的大势所趋。但相较于起步早且发展成熟的美国社会信用体系建设，中国的社会信用体系的发展道阻且长。因此，在社会信用体系的建设方面，美国仍有许多我们需要吸取的经验。

美国拥有众多个人信用公司，在个人资信调查、资信评级等方面实行市场化运作，补充信用体系在市场中的补足。这类信用公司与银行、法院、甚至是消费者的工作企业相互合作，几乎对于每一个消费者的信用记录都进行追踪，能够进行完善地掌控，并对于每个公民的个人信用分数进行评判并划分等级。个人信用分数越高的人可以获得更优的信用额度和贷款利率。

所以，在美国，个人日常生活的每一环都与信用息息相关，有信用污点的人在社会上受到了诸多的限制，寸步难行。美国发达的信用体系也培养了公民们极强的信用意识，但是在中国，仍有许多公民不清楚个人信用的重要性。再加上由于在社会主义市场经济中，银行等持牌机构作为主体，其传统的监管机制对于客户的信用形象较为模糊。随之而来的多头借贷，不还贷，团体欺诈等不诚信行为一次次拉响了警报，对相关机构造成了严重的经济损失，成为亟待解决的严重问题。在这样的背景下，银行等持牌机构也开始在对于客户个人信用的把控方面谋求与第三方企业的合作。

上海科赋科技作为这样的一家第三方创新型科技公司，立志为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案，为银行和持牌机构提供技术支持。为了给合作伙伴提供了更加完善的服务，更好地控制了坏账逾期率，上海科赋依托移动互联网、大数据分析、机器学习技术，采用自主研发的鹰眼反欺诈智能风控云，通过脱敏式调用客户三四要素分析制定了一套完整的反欺诈解决方案——SaaS集成系统。

SaaS集成系统以反欺诈模型输出为第一期，主要通过对用户信用历史、行为偏好、履约能力、份特质以及社交关系五个维度数据进行综合处理评估。其第二期为决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署，以第一期反欺诈模型输出作为私有化部署的重要补充，有利于高效地开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署。

上海科赋相关负责人表示，科技能赋能社会信用体系的建设，推动每个公民的信用信息做到公开化与透明化。